Формула страхового запаса: что это такое и как ее оптимизировать

Страховой запас действует как буфер против неопределенностей в складском хранении.

Только при хорошо организованном графике управления запасами продавец может активно удовлетворять потребности клиентов. К сожалению, даже формула страхового запаса широко используется, ее часто неправильно понимают или применяют неправильно, что приводит к принятию неверных решений.

Здесь мы рассмотрим нюансы формулы страхового запаса, ее ограничения и способы использования моделирования для оптимизации управления запасами.

Что такое формула страхового запаса

Формула страхового запаса является фундаментальным инструментом управления запасами. Он рассчитывает дополнительное количество имеющихся запасов, чтобы предотвратить дефицит во время неожиданных колебаний спроса или задержек поставок. Базовая формула учитывает такие факторы, как время выполнения заказа, изменчивость спроса и желаемый уровень обслуживания.

Однако, хотя формула проста, ее применение часто сопряжено с трудностями:

• Периоды проверки: Формула обычно предполагает наличие системы непрерывного контроля, в которой заказы можно размещать в любое время. В действительности, большинство предприятий работают на основе периодической проверки, делая заказы через фиксированные промежутки времени. Игнорирование этого может привести к существенным ошибкам в расчете страхового запаса.
• Частота производства: Формула не всегда учитывает производственные графики, что может повлиять на наличие запасов и точность уровней страховых запасов.
• Время планирования: Время планирования может значительно различаться, и неучет этих изменений может привести либо к избытку запасов, либо к их дефициту.
• Эти факторы подчеркивают необходимость более тонкого подхода к расчету резервного запаса, выходящего за рамки традиционной формулы.

Проблемы применения формулы страхового запаса

Одной из наиболее распространенных ошибок при использовании формулы страхового запаса является контроль за периодом проверки. Многие компании ошибочно предполагают модель непрерывного заказа, при которой заказы размещаются, как только уровень запасов упадет до определенной точки. Однако на практике это происходит редко. Большинство предприятий работают на основе периодической проверки, делая заказы через определенные промежутки времени. Этот недосмотр может привести к недооценке необходимого резервного запаса, что приведет к дефициту и потере продаж.

Еще одной существенной проблемой является предположение о нормальном распределении. Формула страхового запаса предполагает, что спрос подчиняется нормальному распределению, что часто не соответствует действительности в реальных сценариях. Спрос на определенные товары может сильно варьироваться или не соответствовать симметричной колоколообразной кривой нормального распределения. Это предположение может привести к неточным уровням страховых запасов, особенно для товаров небольшого объема или при стремлении к очень высокому уровню обслуживания.

Наконец, существует проблема неправильное толкование уровня обслуживания цикла. Уровень обслуживания цикла предназначен для измерения вероятности того, что запасы не закончатся в течение всего цикла пополнения. Однако многие компании отслеживают другие показатели уровня обслуживания, такие как заполняемость или ежедневный уровень обслуживания, что делает традиционную формулу менее актуальной. Такое несоответствие между формулой и реальными потребностями бизнеса может привести либо к затоварению, либо к дефициту товаров.

Оптимизация запасов с помощью моделирования

Учитывая ограничения традиционной формулы страхового запаса, многие предприятия обращаются к моделирование как более эффективный инструмент оптимизации запасов. Моделирование позволяет компаниям моделировать свои системы инвентаризации в виртуальной среде, тестируя различные сценарии и наблюдая за результатами без рисков, связанных с экспериментами в реальной жизни.

Моделирование может устранить несколько ключевых ограничений формулы страхового запаса:

• Модели переменного спроса: В отличие от формулы страхового запаса, которая предполагает нормальное распределение, моделирование может учитывать широкий спектр моделей спроса, в том числе нерегулярных или сильно изменчивых.
• Сложные цепочки поставок: Моделирование позволяет моделировать сложные цепочки поставок с несколькими поставщиками, разными сроками выполнения заказов и разными периодами проверки, обеспечивая более точную картину необходимых уровней резервных запасов.
• Реалистичные KPI: Используя моделирование, компании могут оптимизировать более практичные ключевые показатели эффективности, такие как скорость заполнения или ежедневный уровень обслуживания, которые часто более важны для их операций, чем уровень обслуживания цикла.

Преимущества использования моделирования для управления запасами

Преимущества использования моделирования по сравнению с традиционными формулами многочисленны и значительны:

• Точность: Моделирование обеспечивает более точное отражение реальных условий, поскольку оно может учитывать множество факторов, которые часто упускаются из виду в простых формулах.
• Гибкость: Моделирование можно легко настроить с учетом изменений спроса, сбоев в цепочках поставок или новых бизнес-стратегий.
• Снижение риска: Тестируя различные сценарии в виртуальной среде, компании могут выявлять потенциальные проблемы и оптимизировать уровень своих запасов без рисков, связанных с испытаниями в реальных условиях.
• Решения, основанные на данных: Моделирование генерирует огромное количество данных, которые можно использовать для принятия обоснованных решений по управлению запасами, помогая предприятиям сократить расходы и повысить уровень обслуживания.

Ключевые факторы, которые следует учитывать при моделировании

Хотя моделирование дает множество преимуществ, его эффективность зависит от точности и актуальности используемых данных. Для достижения наилучших результатов предприятиям следует учитывать следующие факторы при разработке своих имитационных моделей:

• Вариативность спроса: Убедитесь, что моделирование учитывает весь спектр изменчивости спроса, включая сезонные колебания, рекламные акции и другие факторы, которые могут повлиять на спрос.
• Сроки выполнения: Включите точные данные о сроках выполнения заказов для всех поставщиков, принимая во внимание любые потенциальные задержки или сбои.
• Периоды проверки: Смоделируйте фактические периоды проверки, используемые бизнесом, вместо того, чтобы предполагать систему непрерывной проверки.
• График производства: Учитывайте производственные графики и мощности, чтобы моделирование отражало истинное наличие запасов.
• Целевые уровни обслуживания: Определите четкие целевые показатели уровня обслуживания, такие как скорость заполнения или ежедневный уровень обслуживания, и убедитесь, что моделирование оптимизировано для достижения этих целей.

Внедрение моделирования в операциях цепочки поставок

Интеграция моделирования в существующие операции цепочки поставок требует тщательного планирования и исполнения. Следующие шаги могут помочь предприятиям успешно внедрить моделирование в процессы управления запасами:

1. Определите цели: Четко определите цели моделирования, такие как оптимизация уровня страховых запасов, повышение уровня обслуживания или сокращение затрат.

2. Соберите данные: Собирайте точные и полные данные о структуре спроса, сроках выполнения заказов, графиках производства и других важных факторах.

3. Выберите программное обеспечение: Выберите программное обеспечение для моделирования, которое соответствует потребностям бизнеса и способно справиться со сложной цепочкой поставок.

4. Постройте модель: Разработайте имитационную модель, которая точно отражает систему запасов предприятия, включая все соответствующие переменные и ограничения.

5. Тестовые сценарии: Запустите несколько сценариев, чтобы протестировать различные стратегии и определить наиболее эффективный подход.

6. Анализ результатов: Используйте данные, полученные в результате моделирования, для принятия обоснованных решений по управлению запасами.

7. Внедрить изменения: Примените данные, полученные в результате моделирования, для оптимизации уровня страховых запасов, корректировки стратегий заказов или внесения других улучшений в систему инвентаризации.

Заключение

Нетрудно осознать ограничения традиционной формулы страхового запаса. Хотя формула предлагает простой и понятный метод расчета резервного запаса, она часто не учитывает сложности реальных цепочек поставок.

Моделирование позволяет использовать более реалистичный и основанный на данных подход к управлению запасами, помогая предприятиям сократить расходы и повысить уровень обслуживания.